据外媒报道，美国投行Bernstein发布最新报告称，特斯拉的Autopilot自动驾驶系统可能并没有投资者认为的那么先进。

该报告还表示，德国汽车厂商的技术甚至可能比当前版本的Autopilot更先进，而谷歌Waymo的技术要遥遥领先于所有人。

“虽然特斯拉有许多优势，但我们认为其自动驾驶技术被过誉了，”Bernstein分析师麦克斯·沃伯顿（Max Warburton）说道。“德国厂商与英伟达、英特尔、博世等公司展开了密切合作，他们的技术也很好。我们认为他们被低估了。”

尤其值得一提的是，奥迪推出了新版A8车型，该车具备三级自动驾驶能力，可在此状态下以最高37英里的时速行驶。

一般来说，全手动汽车被认为自动驾驶能力为零级，而全自动驾驶汽车为五级。特斯拉的Autopilot被认为是二级。而三级自动驾驶被认为是“有条件地自动驾驶”，这意味着它可以执行所有驾驶任务，但需要车主在必要时接管汽车。

新版奥迪A8目前还未上市。该公司计划向监管机构寻求批准，希望在2018年将其推向市场。

与此同时，德国公司已经在销售配有“先进驾驶员辅助系统”（Advanced Driver Assistance Systems）的汽车，这些系统可以实现Autopilot的许多功能。

沃伯顿说：“特斯拉的Autopilot经常登上媒体的头条，但奔驰、宝马、大众和沃尔沃也都拥有类似的技术。”他称，特斯拉的首版Autopilot——Autopilot 1.0，采用了与这些德国厂商相似的硬件。

虽然新的Autopilot 2.0采用的硬件要更加广泛，但有证据显示，特斯拉的新系统可能遭遇了一些难题。

“一些车主的报告显示，Autopilot 2.0无法以与Autopilot 1.0同样的速度运行，而且也没有那么流畅或可靠，”沃伯顿说。

特斯拉汽车并不使用Lidar，该技术可使用传感器拍摄汽车周围环境的图像。沃伯顿称，自动驾驶汽车开发商普遍认为，要实现安全的全自动驾驶技术，Lidar必不可少，尤其是在城市环境中。

例如，Waymo就使用了该技术。

但特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）却表示，在没有Lidar的情况下，特斯拉可以使用雷达实现全自动驾驶，而且可能比Lidar更有优势。

最后，沃伯顿表示，传统汽车行业对特斯拉收集的用户数据的价值表示怀疑，而这些数据经常被称为是特斯拉最大的优势之一。虽然老牌公司通常会对新来者表示质疑，但沃伯顿称他们的一些观点仍值得深思。首先，移动网络的可用性和能力表明，在特定的时间，特斯拉能够从汽车收集的数据只有这么多。况且，还有许多时候特斯拉汽车完全无法传输数据。

他还表示，特斯拉收集的数据很多都来自于高速公路，相比城市街道，其驾驶环境不够多变和复杂。此外，沃伯顿并不认为，特斯拉收集的数据能像该公司所称的那样用于机器学习。

“这些数据太复杂了，其中包含的任何有用事件都需要人类进行研究，”他说。“特斯拉很可能有一个程序员团队，来下载数据和视频影像，并研究突发事故。这跟传统汽车厂商的做法没有什么不同，只不过他们利用测试车辆和故意创造的事故进行研究。”

沃伯顿称，特斯拉为Autopilot 2.0升级了汽车硬件，这使得该公司所有的旧数据都变得过时。这意味着，特斯拉收集的有用里程数据可能比其声称的13亿英里远远更少。